12 tendências tecnológicas para 2024 que merecem atenção

A fascinação humana pela tecnologia não é algo recente, mas vive atualmente um de seus momentos mais intensos e promissores. A capacidade de vislumbrar um futuro próximo, no qual novas ferramentas e soluções tecnológicas estejam à nossa disposição para tornar o cotidiano mais simples e eficiente, acende uma chama de entusiasmo e expectativa.

Estamos imersos em uma era onde o que antes era considerado ficção científica, agora, se desenha como um horizonte palpável e cada vez mais próximo.

Nesta trilha evolutiva da tecnologia, os profissionais de Tecnologia da Informação (TI) encontram-se no epicentro das transformações, navegando em um mar de inovações que não dá sinais de tregua. A exigência por atualização constante e adaptabilidade nunca foi tão premente.

O ano de 2024 se apresenta como um divisor de águas, onde a capacidade de aprender, desaprender e reaprender surge como algo essencial para quem busca não só se manter relevante, mas ascender profissionalmente.

Diante dessa realidade, surge o desafio de se estruturar e se preparar para as mudanças iminentes. É necessário mergulhar nas tendências emergentes e nas novas tecnologias, desenvolvendo um olhar aguçado para identificar as competências e habilidades que serão imprescindíveis no futuro.

Este texto tem como objetivo desbravar as 18 principais tendências tecnológicas para 2024, funcionando como um guia para todos aqueles que desejam se antecipar e se posicionar de forma estratégica diante dos desafios e oportunidades que nos aguardam.

1. Inteligência Artificial Criativa

A Inteligência Artificial Criativa está transformando diversos setores, habilitando máquinas para gerar conteúdos que se assemelham à produção humana. Essa tecnologia se estende desde a criação de textos até a geração de imagens e composições musicais. Ao dominar essas ferramentas, profissionais podem explorar campos empolgantes em pesquisa em IA, ciência de dados e setores criativos.

A expansão constante dessa tecnologia sinaliza um futuro promissor para aqueles que a dominam, abrindo portas para novas maneiras de interagir e criar conteúdo no universo digital. Algumas funções relevantes incluem:

• Pesquisador em IA, focado no desenvolvimento de modelos generativos inovadores.
• Cientista de Dados, aplicando IA criativa para gerar insights a partir de dados.
• Produtor de Conteúdo, utilizando IA para criar narrativas únicas.
• Consultor de Ética em IA, avaliando as questões éticas relacionadas ao conteúdo gerado por IA.

2. Capacidade Computacional

A capacidade computacional tem sido um pilar na era digital, presente em quase todos os dispositivos. A tendência é que isso se intensifique nos próximos anos, com a evolução para redes 6G e um aumento no poder de processamento. Esta expansão está gerando mais oportunidades de emprego em tecnologia, embora exija formações especializadas. Entre as áreas em destaque, a Automação Robótica de Processos (RPA) surge como um campo promissor, com vagas para:

• Cientista de Dados
• Engenheiro de IA
• Pesquisador em Robótica
• Arquiteto de IA
• Designer em Robótica

3. Aparelhos Inteligentes

Os dispositivos inteligentes, impulsionados pela Inteligência Artificial, estão tornando nosso cotidiano mais eficiente e confortável. Essa tendência, que inclui desde robôs domésticos a wearables, deve se manter forte em 2024. A demanda por profissionais com habilidades em TI e automação está em alta, abrindo oportunidades para:

• Gerente de TI
• Cientista de Dados
• Testador de Produtos
• Gerente de Produto
• Engenheiro de Automação

4. Dataficação

A dataficação representa a conversão de aspectos do cotidiano em dados, abrangendo desde smartphones a aparelhos industriais. Esta tendência aumenta a demanda por profissionais em TI, ciência de dados e áreas afins. Com um bom conhecimento em tecnologia, é possível se especializar e conquistar vagas em:

• Engenheiros de Big Data
• Engenheiros de Robótica
• Arquiteto de TI
• Analista de Inteligência de Negócios
• Cientistas de Dados

5. Inteligência Artificial e Machine Learning

A Inteligência Artificial continua a transformar diversos aspectos da sociedade, desde o reconhecimento de imagem até o atendimento ao cliente. As perspectivas são de crescimento e criação de novas vagas, com destaque para o Machine Learning. Algumas carreiras em potencial incluem:

• Cientista Pesquisador de IA
• Engenheiro de IA
• Engenheiro de Machine Learning
• Arquiteto de IA

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6. Realidade Estendida

A Realidade Estendida, que abrange Realidade Virtual, Aumentada e Mista, está criando novas experiências imersivas. Esse campo está em expansão, com oportunidades em:

• Arquiteto de Realidade Estendida
• Engenheiro Líder Frontal
• Desenvolvedor de Software
• Engenheiros de Suporte AR/VR
• Designers de Jogos

7. Confiança Digital

A confiança digital é fundamental na era atual, impulsionando inovações e criando um ambiente digital seguro. Áreas como segurança cibernética e hacking ético estão em alta, oferecendo oportunidades para:

• Analista de Segurança Cibernética
• Testador de Penetração
• Engenheiro de Segurança
• Arquiteto de Segurança
• Engenheiro de Automação de Segurança

8. Impressão 3D 

A impressão 3D vem emergindo como um dos pilares mais revolucionários no cenário da inovação e tecnologia, notadamente no desenvolvimento rápido de protótipos. Essa prática inovadora tem deixado sua marca tanto na área biomédica quanto na indústria pesada.

A possibilidade de criar objetos físicos a partir de impressoras já transcendeu o imaginário, consolidando-se como uma realidade incontestável e duradoura. Portanto, a fabricação aditiva apresenta-se como uma revolução com raízes profundas no presente.

Para empresas de dados e saúde, que dependem extensivamente dessa tecnologia para a produção de seus bens, há uma abundância de oportunidades profissionais bem remuneradas e de alcance internacional. O pré-requisito? Um entendimento sólido de inteligência artificial, aprendizado de máquina, modelagem e técnicas de fabricação aditiva. Aqui estão algumas das profissões mais promissoras nesta área:

• Coordenador de Experiência do Cliente
• Especialista em Impressão 3D
• Engenheiro de Prototipagem Rápida
• Educador em Robótica
• Especialista em Inteligência Artificial
• Diretor de Operações
• Projetista de Órgãos e Próteses

9. Genômica

Consegue imaginar uma tecnologia capaz de analisar o seu DNA e utilizá-lo para potencializar a sua saúde, auxiliando na prevenção e combate a doenças? A genômica é exatamente esta ciência, investigando a estrutura, mapeamento e funções dos genes. Adicionalmente, ela permite uma análise quantitativa do seu material genético, o que pode levar à identificação de doenças e potenciais riscos à saúde antes mesmo que se manifestem.

No campo da genômica, existe uma ampla gama de oportunidades, tanto técnicas quanto teóricas. As funções técnicas envolvem design, análise e diagnóstico, enquanto as funções teóricas englobam pesquisa e análise em um nível mais avançado. Abaixo, listamos algumas das principais carreiras em Genômica:

• Analista de Bioinformática
• Pesquisador em Genômica
• Desenvolvedor Full Stack
• Engenheiro de Software
• Bioinformata
• Engenheiro Genético

10. Novas Alternativas Energéticas

O planeta está em um consenso sobre a necessidade de práticas mais verdes, tanto em relação às nossas paisagens quanto ao consumo de energia. Isso se reflete em veículos elétricos, casas que adotam soluções mais sustentáveis como a energia solar e renovável. Além disso, há uma conscientização crescente sobre a nossa pegada de carbono e resíduos, buscando minimizá-los ou convertê-los em fontes de energia renovável.

Essa conscientização gerou uma nova tendência tecnológica: soluções energéticas alternativas. Este campo também está fomentando carreiras relacionadas ao meio ambiente e orientadas para dados, envolvendo especializações em ciências exatas e sociais. Confira algumas das profissões em destaque no setor de Energia Alternativa:

• Especialista em Energia (Solar, Eólica, Hidrelétrica, etc.)
• Projeto de Usinas Solares
• Especialista em Estratégias Climáticas
• Gerente de Projetos
• Químico Energético
• Especialista em Biotecnologia
• Tecnólogo em Energias Renováveis

11. Automação Robótica de Processos (RPA)

A Automação Robótica de Processos é outra tecnologia que promove a automação de tarefas no ambiente de trabalho. O RPA utiliza softwares para automatizar processos operacionais, como interpretação de aplicações, processamento de transações, manipulação de dados e até mesmo resposta a e-mails. A RPA está substituindo tarefas repetitivas que antes eram realizadas por humanos.

Apesar da Forrester Research estimar que a automação RPA pode ameaçar os empregos de mais de 230 milhões de trabalhadores, ou cerca de 9% da força de trabalho global, ela também está criando novas oportunidades de emprego e transformando os empregos existentes. A McKinsey estima que menos de 5% das ocupações podem ser totalmente automatizadas, mas cerca de 60% podem ser parcialmente automatizadas.

Para os profissionais de TI que estão atentos às tendências tecnológicas futuras, o RPA oferece diversas oportunidades de carreira, incluindo desenvolvedor, gerente de projetos, analista de negócios, arquiteto de soluções e consultor. Além disso, essas posições tendem a ser bem remuneradas. Dominar o RPA pode abrir portas para empregos como:

• Desenvolvedor RPA
• Analista RPA
• Arquiteto RPA

12. Computação na Borda

A computação na nuvem, anteriormente uma tendência tecnológica emergente, se popularizou com gigantes como AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure e Google Cloud Platform dominando o mercado. A adoção da computação em nuvem continua crescendo, à medida que cada vez mais empresas migram para soluções baseadas em nuvem. Contudo, a borda está se tornando a nova fronteira.

Conforme o volume de dados processados pelas empresas aumenta, elas começaram a perceber as limitações da computação em nuvem em algumas situações. A computação na borda foi desenvolvida para resolver alguns desses problemas, oferecendo uma maneira de contornar a latência causada pela computação em nuvem e enviar os dados para um centro de dados para processamento.

Ela pode existir “na borda”, isto é, mais próxima de onde a computação precisa acontecer. Por isso, a computação na borda pode ser usada para processar dados sensíveis ao tempo em locais remotos com conectividade limitada ou nenhuma conectividade a um local centralizado.