Se você que estudar em uma instituição conhecida mundialmente como Harvard, saiba que existem mais de 100 cursos gratuitos, online no site HarvardX (EDX). No site, você pode realizar centenas de cursos gratuitos, mas somente alguns estão com a transcrição em português disponível.
Alguns cursos você pode obter todo conhecimento e só precisa pagar se quiser o seu certificado. Caso você esteja buscando somente aprender algumas competências com os melhores profissionais, estes cursos podem ser boas opções.
Além dos cursos que mostraremos, o site da Universidade de Harvard possui diversos outros cursos. Confira abaixo sete cursos online gratuitos e com transcrição em português na área da tecnologia no site de Harvard:
Este curso visa auxiliar na compreensão dos conceitos e algoritmos que estão na base da inteligência artificial moderna, mergulhando em ideias que dão origem a tecnologias como motores de jogos, reconhecimento de escrita manual e tradução automática.
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Se você que aprender como se manter em segurança no mundo virtual, este é um curso que pode te ajudar. Esta é a introdução do CS50 à segurança cibernética para públicos especializados e não especializados. Aprenda como proteger seus próprios dados, dispositivos e sistemas contra as ameaças.
A ciência de dados é um campo em constante evolução, que utiliza algoritmos e métodos científicos para realizar a análise de conjuntos de dados complexos. Cientistas de dados usam uma variedade de linguagens de programação, como Python e R para análise de dados.
A saúde mental é uma pauta importante atualmente, se você quer aprender como se cuidar, este curso ensinará a utilizar ferramentas apoiadas pela ciência para ajudar a gerenciar as suas experiências e as emoções que as vem com elas.
Este curso ensina a linguagem de programação R no contexto de dados estatísticos e análise estatística nas ciências da vida. O aluno aprenderá fundamentos da inferência estatística para compreender e calcular valores p e intervalos de confiança, ao mesmo tempo, em que analisa dados com código R.
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Após revisar os conceitos básicos do Python 3, este curso ensinará sobre ferramentas frequentemente usadas em ambientes de pesquisa. Esta versão do curso inclui um novo módulo sobre aprendizagem estatística.
O aluno aprenderá conceitos de teoria de probabilidade, como variáveis aleatórias, independência, simulações de Monte Carlo, valores esperados, erros padrão e o Teorema do Limite Central. Os conceitos estatísticos são fundamentais para conduzir testes estatísticos em dados e entender se os dados que você estiver analisando.
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